Paper alert: Integrated LIBS-EPMA and multivariate statistical analysis a powerful workflow for Ge-bearing mineral characterization and high-tech critical metals exploration

Comment détecter un métal critique concentré à seulement quelques centaines de ppm dans un minéral ?

C’est précisément le défi auquel nous avons cherché à répondre dans notre dernier article, désormais publié dans Minerals.

Le germanium (Ge) est un métal critique essentiel à de nombreuses technologies de pointe, mais il est généralement présent à l’état de traces, ce qui rend sa détection et sa caractérisation particulièrement complexes.

Dans cette étude, nous proposons une méthodologie multi-échelle combinant LIBS, EPMA et analyses statistiques multivariées pour détecter, cartographier et quantifier le germanium dans des minéralisations Pb-Zn de la mine historique des Malines (30). 🪨

Nos résultats montrent notamment que la distribution du germanium est contrôlée par les conditions locales de croissance des minéraux plutôt que par leur composition globale.
Cette approche ouvre de nouvelles perspectives pour cibler plus efficacement les enrichissements en métaux critiques, avec un potentiel d’application à d’autres éléments stratégiques comme le gallium ou l’indium en plus de proposer un workflow multi échelle permettant de passer de plusieurs centimètres carrés au micron. 🔎

Je suis particulièrement heureux de voir ce travail aboutir, puisqu’il s’agit de mon premier article scientifique au laboratoire ISTerre – Institut des Sciences de la Terre.

Un grand merci à l’ensemble des co-auteurs pour leur confiance, leur expertise et cette collaboration qui a permis d’aboutir à cette publication:

Emilie Janots Bénédicte Cenki-Tok, PhD Octave REIGNIER Dennis Lahondès Etienne Le Goff Jeremie Melleton Valentina Batanova et Vincent Motto-Ros

Je serai ravi d’échanger avec celles et ceux qui s’intéressent aux métaux critiques, à l’exploration minière, à la géochimie ou aux méthodes analytiques appliquées aux géosciences.

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How to cite:

Afanassieff, N., Janots, E., Reignier O., Motto-Ros, V., Batanova, V., Lahondès, D., Le Goff, E., Melleton, J. & Cenki, B. (2026). Integrated LIBS-EPMA and Multivariate Statistical Analysis for Ge-Bearing Mineral Characterization: A Tool for High-Tech Critical Metals Exploration. Minerals, 16, 685.

https://doi.org/10.3390/min16070685